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控制工程领域(代码085210)专业学位硕士研究生培养方案

发布者: [发表时间]:2017-05-28 [来源]: [浏览次数]:
 

(一)学科简介

    本学科的二级学科“检测技术与自动化装置”和“控制理论与控制工程”分别创建于1998年和2003年,其中“检测技术与自动化装置”于1998年9月被评为吉林省重点学科。“控制科学与工程”于2010年获一级学科硕士学位授予权,2011年该学科被评为吉林省“十二五”优势特色重点立项建设学科。目前已形成“低能耗制造过程信息获取与产品质量控制”等七个稳定的研究方向,拥有“控制工程吉林省高校重点实验室”、“吉林省工业节能科技创新中心”、“自动化工程技术研究中心”等,实验室面积1200余平方米。本学科现有教师21人,其中教授7人,副教授8人,博士导师3人,硕士导师14人,具有博士学位的教师13人。本学科毕业生主要在高校、科研院所、相关企业从事教学、科研开发及工程应用等工作。

(二)培养目标

    控制工程领域专业学位是与控制工程领域任职资格相联系的专业性学位,培养应用型、复合式高层次工程技术和工程管理人才。具体要求为:

   (1)拥护党的基本路线和方针政策,热爱祖国,遵纪守法,具有良好的职业道德和敬业精神,具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,身心健康。

  (2)掌握所从事控制工程领域的基础理论、先进技术方法和手段,在控制工程领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施,工程研究、工程开发、工程管理等能力。

  (3)掌握一门外国语。

(三)研究方向

方向1   低能耗制造过程信息获取与产品质量控制

    面向离散和流程工业,针对冶金、石油、化工和电力等高耗能行业节能需求,研究节能原理,开发生产过程节能技术,电力系统节能技术以及在高耗能企业构建能源信息计量监测网络,研究与运用网络通信、信息融合、系统建模和预测优化等技术,实现能耗信息的自动监测与统计。

方向2   生产过程信息获取与智能控制

    主要研究生产过程关键信息获取的新原理、新方法和新技术,以及仪表、装置和系统原型的研制。在基于多传感器信息融合的机械设备故障诊断技术、基于传感器信息的过程参量软测量技术、基于生产过程信息的产品质量控制技术和测量仪器的微功耗设计技术等。

方向3   智能机械与机器人控制

    主要研究各类智能机械与机器人系统的运动学、动力学及控制问题,研究鲁棒控制、模糊控制、神经网络控制及鲁棒容错控制等先进的控制理论和方法在运动控制系统中的应用,移动机器人的感知与决策系统、环境建模及路径规划问题,以及多智能体系统的自主体协调控制等。

方向4   复杂控制系统的建模、优化与控制

    密切结合现代集成制造系统、机器人制造等先进制造技术和以航空航天技术为代表的高精尖技术的发展要求,研究复杂系统的建模方法学和仿真技术,先进的控制理论和系统设计方法,复杂系统多目标优化理论与方法,分布式信息处理与智能机器人控制技术等。

方向5   先进控制技术及应用

    以典型的复杂工业生产过程为背景,研究预测控制、滑模变结构控制、模糊神经控制等先进控制理论与方法在冶炼、石油化工和医药化工等复杂工业生产过程中的应用,为解决复杂工业过程控制问题提供理论依据及有效的解决方法。

方向6   智能信息检测技术及系统

    围绕智能控制、智能信息检测加工,研究数据测取、传输、处理和显示过程中的智能信息检测、加工与传输,此外还研究数字通信系统、计算机通信系统及智能化通信仪器、设备,研究软测量技术及工业过程数据的智能传输、变换、存储和处理。

方向7   智能控制系统与网络

    主要研究智能控制算法在检测装置与系统中的实现及应用技术,基于工业现场网络的集散控制系统(DCS)、分布式测控系统(FCS)以及基于现场总线技术的仪表、装置及系统的产品开发与应用。

(四)学习年限及学分要求

    专业学位硕士研究生学习年限一般为3年,最低学分要求为32学分。

(五)课程设置(见附件1)

(六)学位论文

1.论文选题

    论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景,可以是新技术、新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发。论文的内容可以是:工程设计与研究、技术研究或技术改造方案研究、工程软件或应用软件开发、工程管理等。论文应具备一定的技术要求和工作量,体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程技术问题的能力,并有一定的理论基础,具有先进性、实用性。

2.开题报告

    开题报告以书面和讲述两种方式,就论文选题作报告,必须提前一周在研究生学院培养表格中下载填写相关信息,成绩按通过/不通过登记。

    研究生开题报告的内容一般应包括:课题来源和选题依据,对国内外近15-20年中的40-70篇有关文献进行阅读、分析和总结;研究方案,阐明研究目标、研究内容、关键问题与创新点、研究方法、技术路线、实验方案等;研究工作基础,说明具备的研究条件、研究过程中可能遇到的困难和问题及其可能的解决办法和措施;研究工作计划及时间安排。

    开题报告须有至少3名具有副教授以上职称或博士学位者审定并签署意见,对一次或二次仍未能通过者,做出相应的处理决定。

3.中期检查

    要求研究生必须以书面和讲述两种方式,作论文研究中期进展报告,必须提前一周在研究生学院培养表格中下载填写相关信息,成绩按优、良、中登记,获得中及中以上者记1学分。

    须有至少3名具有副教授以上职称或博士学位者对中期报告进行考核,就课题的理论分析、实验方法、数据、结果的可靠性、设计方案的可行性及初步结论的正确性等进行评审,对存在的问题和下一步的研究内容提出整改建议。

4.论文答辩

    为确保学位论文的质量,要求研究生在申请论文送审答辩前,必须提交学位论文初稿,同时以讲述方式,作论文预答辩,硕士学位论文提交送审前的预审由本学科自行组织,预答辩结果报送学院备案。

    学位论文必须是作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程技术问题的能力;论文工作的技术难度和工作量;其解决工程技术问题的新思想、新方法和新进展;其新工艺、新技术和新设计的先进性和实用性;其创造的经济效益和社会效益等方面。

    硕士研究生应根据各学科的不同,学位申请人在硕士学位申请前其研究成果至少应具有下列条件之一:(1)以个人或联名(含指导教师前二名以内)的形式在国内外公开发行期刊上发表(或被接受发表)论文一篇以上;(2)以个人或联名(含指导教师前二名以内)的形式在国内、国际重要学术会议上发表论文(有论文集)一篇以上。

    完成所有培养环节并通过学位论文预审者,按照《长春工业大学授予硕士学位实施细则(暂行)》进行答辩。

(七)其它学习项目

1.文献阅读

    要求硕士生文献阅读量应为40篇专业文献,其中外文文献占40%以上,在开题报告之前完成。结合开题报告进行考核。

    2.教学实践

    学生在学习期间要参加一定的教学实践活动,培养教学实践能力。

3.科研成果

    研究生答辩前必须有一定的研究成果。研究生可以参与导师的课题研究,也可以与导师合作撰写科研论文。硕士研究生必须在参加硕士学位论文答辩前在公开刊物上发表(或录用)至少1篇与研究方向密切相关的学术论文,或者在学期间获得一项以上有学术价值的发明专利(前五名),或者独立或参与(前五名)承担科研项目并通过省部级以上科研鉴定,才能准予答辩并获得申请学位的资格。

(八)培养方式

    采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。

    课程设置应体现厚基础理论、重实际应用、博前沿知识,着重突出专业实践类课程和工程实践类课程。

     实践教学是全日制工程硕士研究生培养中的重要环节,鼓励工程硕士研究生到企业实习,可采用集中实践与分段实践相结合的方式。工程硕士研究生在学期间,必须保证不少于半年的实践教学,应届本科毕业生的实践教学时间原则上不少于1年。

    学位论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景。

 

 


附件1

控制工程领域(085210)专业学位硕士研究生课程设置

 

类   别

编号

课    程    名    称

学时

学分

开课学期

考核

方式

备注

学位课程

18

学分

公共

课程

110101

第一外国语

120

4

1,2

考试

 

100992

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

2

考试

 

基础理论课程

120102

矩阵分析

32

2

1

考试

 

120104

数值分析

32

2

1

考试

 

040301

线性系统理论

48

3

1

考试

 

040302

最优控制

48

3

1

考试

 

040308

智能控制原理与应用

32

2

1

考试

 

 

专业技术课程

2学分

040322

人工智能导论

20

1

1

论文

 

040323

系统辨识基础

20

1

1

考试

 

选修

课程

100101

自然辩证法概论

18

1

1

考试

二选一

100198

马克思主义哲学与社会科学方法论

18

1

1

考试

110170

外教英语

20

1

2

考试

 

040340

学科前沿专题

20

1

1

论文

 

040309

冶金自动化技术

32

2

2

考试

 

040313

机器人控制技术

32

2

2

考试

 

040324

现场总线及工业网络技术

32

2

2

论文

 

040311

智能测试技术

32

2

2

考试

 

040317

嵌入式控制系统及应用

32

2

2

考试

 

040325

控制系统仿真技术

32

2

2

考试

 

040326

多传感器信息融合理论与应用

32

2

2

考试

 

040327

过程控制系统设计与实验

20

1

2

报告

 

040328

网络控制及现场总线系统设计

20

1

2

报告

 

040321

计算机辅助设计

20

1

2

报告

 

040330

智能仪器与系统专题研讨

20

1

2

报告

 

040331

运动控制系统设计与实验

20

1

2

报告

 

必修

环节

7学分

学科实践

 

4

3-5

 

 

开题报告

 

1

3

 

 

论文中期考核

 

1

4,5

 

 

综合素质培养

 

1

1

 

 

控制工程专业学位硕士培养方案.doc


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