科研项目 |
（1）2023-2025 国网吉林省电力有限公司揭榜挂帅项目“吉林省新兴产业促进新能源消纳全景分析与路径优化研究”，主持，在研，253.38万元 （2）2025-2026 国网吉林省电力有限公司科研项目“基于深度学习的月度电量预测研究”，主持，在研，65.817万元 （3）2025-2026 国网吉林省电力有限公司科研项目“考虑安全约束的电力系统时序仿真及新能源消纳测算方法研究”，主持，在研，61.594万元 （4）2025-2026 国网吉林省电力有限公司科研项目“基于智能分析的投标辅助系统技术研究与应用（2025）”，主持，在研，80.443万元 （5）2024-2025 国网吉林省电力有限公司科研项目“基于电力系统时序运行模拟的电网优化规划研究”，主持，在研，68.701万元 （6）2024-2025 国网吉林省电力有限公司科研项目“中长期交易下计划-市场电量与分时电价对公司收益影响研究”，主持，在研，26.3万元 （7）2025-2026 国网吉林省电力有限公司科研项目“电力数据智能清洗与修复技术研究”，主持，在研，21.85万元 （8）2024-2025 国网吉林省电力有限公司科研项目“基于广域电力数据的区域综合经济预测研究”，主持，已结题，64.684万元 （9）2025-2026 吉林省自然科学基金项目“基于深度学习的新型电力系统网-储协同规划研究”，主持，在研，12万元 （10）2022-2025 吉林省重点研发计划“双碳背景下低负荷省域可再生能源消纳研究”，主持，已结题，60万元 （11）2021-2023 吉林省自然科学基金项目“考虑高比例风电无功调节作用的吉林省输电系统长期时序规划研究”，主持，已结题，8万元 （12）2023-2024 国网吉林省电力有限公司科研项目“基于电力大数据的乡村产业能效分析与结构优化决策系统研究”，主持，已结题，83.21万元 （13）2022-2023 国网吉林省电力有限公司科研项目“双高电力系统主动支撑与旋转备用优化研究”，主持，已结题，12.08万元 （14）2014-2016 重庆大学研究生科研创新项目“风火电打捆输电系统容量优化规划”，主持，优秀结题，2万元 |
学术成果 |
（1）第一且通讯作者. Short-term power load forecasting under unstable data quality: a fuzzy deep neural network with LSTM and self-attention [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, Early Access.（SCI一区TOP）
（2）通讯作者. Short-term probabilistic load forecasting using quantile regression neural network with accumulated hidden layer connection structure [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(4): 5818-5828.（SCI一区TOP）
（3）第一且通讯作者. A parallel short-term power load forecasting method considering high-level elastic loads [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72:1-10.（SCI二区TOP）
（4）第一且通讯作者. Transmission expansion planning: A deep learning approach [J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2025, 41: 101585.（SCI二区）
（5）通讯作者. A distributed short-term load forecasting method in consideration of holiday distinction [J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2024: 101296.（SCI二区）
（6）第一且通讯作者. Short-term power load forecasting using bidirectional gated recurrent units-based adaptive stacked autoencoder [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2025, 165: 110459.（SCI二区）
（7）第一且通讯作者. An intraperiod arbitrary ram-rate changing model in unit commitment [J]. Energy, 2023, 284: 128593.（SCI一区TOP）
（8）第一作者. Day-ahead wind-thermal unit commitment considering historical virtual wind power data [J]. Energy, 2021, 235: 121324.（SCI一区TOP）
（9）通讯作者. A more accurate piecewise linear approximation method for quadratic cost curves of thermal generators and its application in unit commitment [J]. Electrical Engineering, 2024: 1-12.（SCI四区）
（10）通讯作者. Selection of desirable transmission power mode for the bundled wind-thermal generation systems [J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 216: 585-596.（SCI一区TOP）
（11）通讯作者. Optimal day-ahead wind-thermal unit commitment considering statistical and predicted features of wind speeds [J]. Energy Conversion and Management, 2017, 142: 347-356.（SCI一区TOP）
（12）第一作者. Accuracy study of linearization methods for quadratic cost curves of thermal units in unit commitment problems [J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2022, 1-10.（SCI四区）
（13）第一作者. Optimal planning of bundled wind-thermal generation systems: A case study of China [J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2016, 8(1): 13308.（SCI四区）
（14）第一作者. 计及风速和负荷特性的风火打捆发电系统规划[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(15): 59-66.（EI）
（15）第一作者. 考虑场景时序相关性的输电扩展规划[J]. 电力自动化设备, 2024, 44(7): 116-122. (EI)
（16）第一作者. Reliability evaluation of multi-terminals VSC-HVDC system [J]. Journal of Electrical Systems, 2015,11(3):342-352.（EI）
（17）第一发明人. 一种基于深度学习和数据驱动的电力负荷预测方法.（发明专利号：ZL202510465571.0）
（18）第一发明人. 一种基于树模型的新能源汽车充电电量预测方法.（发明专利号：ZL202510502613.3）
（19）第一发明人. 一种基于小样本数据的电量预测方法.（发明专利号：ZL202510507085.0）
（20）第一发明人. 一种特征融合图神经网络的短期住宅用电量预测方法.（发明专利号：ZL202510054369.9）
（21）第一发明人. 一种基于Prophet的中期电量预测方法.（发明专利号：ZL202510452592.9）
（22）第一发明人. 一种考虑置信区间的深度学习机组组合问题求解方法.（发明专利号：ZL202411230246.8）
（23）第一发明人. 一种考虑机组置信度的深度学习机组组合问题求解方法.（发明专利号：ZL202410671988.8） |
